Desde la fundación nos parece muy interesante dar voz a la iniciativa de Nvidia de ofrecer cursos gratuitos sobre inteligencia artificial. 

Nvidia se posiciona como un actor central en los avances IA logrados hasta la fecha. Este gigante tecnológico, conocido por su liderazgo en la fabricación de chips, ha experimentado un importante crecimiento gracias al auge de esta tecnología.

Con el objetivo de seguir liderando la innovación en IA, Nvidia busca fomentar su adopción en el día a día de las personas. Sin embargo, la falta de conocimientos en el área es una de las principales limitaciones. Para resolver este problema, la compañía ha puesto a disposición del público ocho cursos gratuitos, diseñados para que cualquier persona pueda iniciarse en este fascinante campo.

Formación gratuita en IA

Estos cursos están estructurados para facilitar el aprendizaje progresivo, permitiendo a los participantes comenzar desde lo más básico y avanzar hacia niveles más complejos. Aunque la mayoría de los contenidos están en inglés, son una excelente oportunidad para adquirir habilidades esenciales en IA.

1. Explicación de la IA Generativa
   Aprende cómo esta tecnología es capaz de crear nuevos contenidos a partir de diversas entradas, especialmente texto. Este curso explora los fundamentos, aplicaciones, desafíos y posibilidades de la IA Generativa.

2. Introducción a la IA en Jetson Nano
   Descubre cómo usar el kit de desarrollo NVIDIA Jetson Nano para ejecutar redes neuronales que permitan tareas como detección de objetos y procesamiento del habla. Incluye la realización de un proyecto práctico de visión por computador.

3. Construir un cerebro en 10 minutos
   Este curso combina teoría y práctica para enseñarte cómo las redes neuronales procesan datos y cómo funcionan las matemáticas detrás de una neurona.

4. Creación de aplicaciones de IA de vídeo en Jetson Nano
   Adéntrate en el análisis inteligente de vídeo utilizando pipelines DeepStream para gestionar múltiples flujos de datos. Además, aprenderás sobre motores de inferencia como YOLO.

5. Mejora tu LLM con la Generación Aumentada de Recuperación (RAG)
   Descubre qué es RAG y cómo utilizarlo para mejorar modelos de lenguaje. También aprenderás sobre los componentes clave de estos sistemas y el entorno NVIDIA AI Foundations.

6. Acelerar los flujos de trabajo de ciencia de datos sin cambios en el código
   Explora cómo integrar CPU y GPU para optimizar procesos de aprendizaje automático y reducir los tiempos de procesamiento, sin necesidad de modificar el código existente.

7. Introducción a la IA en el centro de datos
   Este curso abarca desde conceptos básicos de IA y aprendizaje profundo hasta la arquitectura de GPU. Además, se enfoca en la planificación e implementación de infraestructuras IA multisistema.

8. Creación de aplicaciones de IA de vídeo
   Aprende a desarrollar aplicaciones DeepStream que procesen secuencias de vídeo y utilicen redes para detectar y clasificar objetos en tiempo real.

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Luis Barea Martin